Artificial Intelligence

Vrije Universiteit Amsterdam

Unsplashed background img 2

Deze opleiding

!Deze opleiding communiceert alleen in het Engels.
We tonen daarom de Engelstalige opleidingsinformatie.
The Vrije Universiteit Amsterdam's AI Master programme offers a program that is oriented towards Hybrid intelligence, where AI systems and humans collaborate.

open_in_newstudy website

locatieAmsterdam
diplomaMSc
typeregulier, 120 EC
start1 september
taalvolledig English
opleidingsduur2 jaar voltijd
accreditatiesNVAO
croho-code66981
numerus fixusnee
honoursnee
Artificial Intelligence (AI) is widely adopted in our society: we find applications of AI ranging from cars that detect pedestrians to Apple's virtual assistant Siri. Such applications use AI techniques to interpret information from a wide variety of sources and use it to enable intelligent, goal-directed behaviour. You can study a technical approach to AI, focusing on the understanding, analysis and development of novel AI algorithms, and you can study AI technology from a societal or human perspective, looking into questions such as “how can we develop and evaluate computer-based technology that exploits knowledge about human functioning?” and “how can human and AI-technology complement each other?”.

You will learn how human behavior can be interpreted based on sensor data and computational models of physiological and cognitive processes. You will gain experience in integrating such models in dedicated intelligent applications that support humans in their daily lives, making these systems truly aware of human functioning.

Waarom aan de Amsterdam VU?

The Vrije Universiteit Amsterdam's AI Master programme focuses on the application of AI in socially aware computing, highlighting the analysis, development and application of new AI techniques to develop solutions that understand and can reason about their social context. Its applications are highly diverse, and range from optimizing internet searches to supporting elderly people in their struggle with dementia.

Studieprogramma

Unsplashed background img 2
opbouwThe first year includes broad courses that focus on core AI topics, while the second year is devoted to the specialisation phase.

During the specialisation phase, students deepen and broaden the knowledge of AI techniques by building up the knowledge obtained from the compulsory courses on the core AI topics. They can choose elective advanced courses in a more specialised AI topic (e.g. Planning and Reinforcement learning), specific AI application area (e.g. support of people to have a healthy
1e jaar VU Amsterdam offers a AI master and a special track Cognitive Science.

Master Artificial Intelligence
The focus of the Master Artificial Intelligence is Hybrid Intelligence.
Key courses of this Master are:

Evolutionary computing
Cognitive psychology and its applications
Multi agent systems
Social Robotics
Knowledge Representation
Natural Language Process Technology
Data Mining
AI & Society
periode
12
Cognitive Psychology and its Applications keuzevak
6 EC
Seminar Cognitive Neuroscience keuzevak
6 EC
Knowlegde Engineering keuzevak
6 EC
2e jaar The Cognitive Science track has an additional component of three courses to qualify for the AI Cognitive Science Diploma. A variety of courses can be used for this component:

Seminar Cognitive Neuroscience
Brain Imaging
Neural models of cognitive processes
Memory and Memory Disorders

tracks

track Track Cognitive Science

Immerse yourself in the multidisciplinary study of mind and cognition.

Researchers in cognitive science come from a wide range of backgrounds, including psychology, computer science, artificial intelligence, philosophy, mathematics and neuroscience. Researchers in cognitive science come from a wide range of backgrounds, including psychology, computer science, artificial intelligence, philosophy, mathematics and neuroscience. They all share the common goal of gaining a deeper understanding of the human mind, for both theoretical and practical purposes. The track focusses on the processes that underlie human functioning from two different research perspectives: empirical work and computational modeling. The combination of these two perspectives allows for a better understanding of the mechanisms underlying human functioning. For example, empirical work may suggest a functional layout for computation models, and vice versa, results of simulations with computation models can provide suggestions for setting up specific experiments.

Onderwijs

taal van onderwijs100% en
avondonderwijsn.v.t.
afstandsonderwijsn.v.t.
onderwijsvormen
computer exercise, group discussion, group assignment, lecture, individual assignment, laboratory work, literature study, oral presentation, research, research project, research proposal, design project, portfolio, poster presentation, practicum, project, seminar, internship, tutorial, working group, self study
instruction modes
Each Master's programme concludes with a graduation project or internship. This can be an individual project or a group project. Internships proposed by the student need approval in advance from a member of staff, who will also be involved with supervising the project.
objectives
De doelstelling van de opleiding is dat studenten zodanige basiskennis en vaardigheden verwerven op het gebied van de kunstmatige intelligentie en eventuele aanverwante bètadisciplines, dat zij in staat zijn om hun professionele plichten zelfstandig uit te voeren. Het programma is bedoeld om de student voor te bereiden op een carrière als wetenschappelijk onderzoeker (PhD), en om de student een basis te bieden voor een carrière in de bedrijfswereld op academisch niveau.
De opleiding beoogt tevens studenten kennis te laten maken met het belang van de discipline in een brede wetenschappelijke, wijsgerige en maatschappelijke context.

Toelating en kosten

startmomenten

1 september 2020

aanmelding deadline : 1 juni 2020
wettelijk tarief : € 2143 (€1072 in het eerste jaar)
instellingstarief : € 14762
niet-EU/EER studenten : € 14762

1 september 2021

aanmelding deadline : 1 juni 2021
collegegeld nog niet bekend

Kijk op de volgende pagina voor meer informatie: http://masters.vu.nl/en/application/index.aspx
Contacteer altijd de Master coördinator voor advies voordat je je inschrijft voor de master.
toelaatbare profielen
WO bachelortoelaatbaar
WO mastertoelaatbaar
hbo bachelorSome of the programmes are also open to people with other diplomas, University or HBO, who are kindly invited to contact us if interested in following a Master programme at our Department.

inbegrepen in collegegeld
registration fee
examination

estimated monthly costs

bron: Nibud
bedragkostenpost
424kamerhuur in Amsterdamboven landelijk gemiddelde
22internet+tv
152boodschappen/kostgeld
32telefoon
117verzekeringen
172collegegeldop basis van € 2060 per jaar
80studieboeken en -spullen
29drinken/snoep/snacks
77uiterlijkkleding, kapper, schoenen
30contributies/abonnementen
132vrije tijdstappen, uit eten, vakantie
42vervoernaast de OV-kaart
45overig

€ 1292totale maandelijkse uitgaven landelijk gemiddelde is € 1181
Hiernaast staat een overzicht van de gemiddelde kosten die een uitwonende student heeft. Niet iedere student heeft met iedere kostenpost te maken. Het totaalgemiddelde is dus niet gelijk aan de optelsom van alle kostenposten.

Bekijk ook de uitgebreide toelichting: wat kost studeren?

Studenten en studentenleven

studentaantallen

76 studenten volgen deze opleiding
39% daarvan is vrouw
4 eerstejaars gestart in 2016
0% daarvan is vrouw
22864 studenten aan de Vrije Universiteit Amsterdam
58% daarvan is vrouw
bron: StudieData

studievereniging

Storm


Op kamers in Amsterdam

115129studenten studerend
47168studenten woonachtig   
€ 424gemiddelde kamerprijs
kamer betaalbaarheid
21 m2gemiddelde kameroppervlak
kamer beschikbaarheid
bron: Nationale Studenten Enquête

Keuzehulp

Unsplashed background img 2

Studievergelijker

1/11 Amsterdam VU
Artificial Intelligence
€ 424 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
2/11
Intelligent Technology
gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
3/11
Cognitive Computing
gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
4/11 RUG
Artificial Intelligence
star NVAO
€ 303 gemiddelde kamerhuur
11 eerstejaars
18% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
5/11 Radboud Universiteit
Intelligent Technology
€ 315 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
6/11 Radboud Universiteit
Artificial Intelligence
star Keuzegids beste opleiding 2016  1e
€ 315 gemiddelde kamerhuur
7 eerstejaars
28% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
7/11 Radboud Universiteit
Cognitive Computing
€ 315 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
8/11 tUL
Artificial Intelligence
€ 308 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
NAN% vrouw
? uur contacttijd/week
9/11 Maastricht University
Artificial Intelligence
€ 308 gemiddelde kamerhuur
35 eerstejaars
5% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
10/11 UU
Artificial Intelligence
€ 336 gemiddelde kamerhuur
16 eerstejaars
31% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
11/11 Amsterdam UVA
Artificial Intelligence
€ 424 gemiddelde kamerhuur
45 eerstejaars
17% vrouw
? uur contacttijd/week
100% Engelstalig
disclaimer: bovenstaande cijfers en beoordelingen zijn aangeleverd door de opleidingen zelf. Wij kunnen de juistheid niet garanderen.

Feiten en / studie in cijfers

studentoordelen

bron: Nationale Studenten Enquete
deze
opleiding
landelijk
algemeen oordeel4.23.9
inhoud3.93.7
docenten3.73.8
studiefaciliteiten3.53.7
studielast3.33.5
studiebegeleiding3.23.4
De Nationale Studenten Enquete is het grootschalige onderzoek van de overheid onder studenten in Nederland naar de kwaliteit van opleidingen aan hogescholen en universiteiten.
In 2017 hebben meer dan 280.000 studenten hun oordeel gegeven over hun studie en instelling.

Artificial Intelligence aan de Vrije Universiteit Amsterdam is beoordeeld door 41 respondenten. Gemiddeld waarderen ze de opleiding met 4.2 uit 5.

Na de studie

Unsplashed background img 2

Beroepsperspectief / arbeidsmarkt

A Master of Science degree in Artificial Intelligence gives you a strong foundation for working in key positions, in knowledge-intensive research centres or business. Overall, the career perspectives for AI graduates are good. Most of our alumni find a job within three months after graduation.

aansluitende masteropleidingen

instellingopleidinginstroomeisen
TU EindhovenLeraar VHO Informatica educational+ aanv. eisen
TU DelftLeraar VHO Informatica educational+ aanv. eisen
bron: doorstroommatrix.nl

Potentiële beroepen

computer vision expert
consultant
data scientist
phd-student
project manager
software/web developer
wetenschappelijk programmeur
bron: StudieData

Contact

studievoorlichting
E: contact@vu.nl
T: (020) 598 5000
Meer informatie?
Bezoek de website van deze opleiding.

open_in_newstudy website