Data Science

Radboud Universiteit

Unsplashed background img 2

Deze opleiding

!Deze opleiding communiceert alleen in het Engels.
We tonen daarom de Engelstalige opleidingsinformatie.
This Master's specialisation will teach you how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.

Data plays a role in almost every scientific discipline, business industry or social organisation. Medical scientists sequence human genomes, astronomers generate terabytes of data per hour with huge telescopes and the police employ seismology-like data models that predict where crimes will occur. And of course, businesses like Google and Amazon are shifting user preference data to fulfil desires we don't even know we have. There is therefore an urgent need for data scientists in whole array of fields. In the Master's specialisation in Data Science you'll learn how to turn data into knowledge with the help of computers and how to translate that knowledge into solutions.

Although this Master's is an excellent stepping-stone for students with ambitions in research, most of our graduates work as data consultants and data analysts for commercial companies and governmental organisations.
open_in_newstudy website

printprint

locatieNijmegen
diplomaMSc Computing Science
typeregulier, 120 EC
start1 september
taalvolledig English
opleidingsduur2 jaar voltijd
accreditatiesNVAO
croho-code60364
heeft geen numerus fixus
geen honoursprogramma

Waarom aan de Radboud Universiteit?

This specialisation builds on the strong international reputation of the Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) in areas such as machine learning, probabilistic modelling, and information retrieval.
We're leading in research on legal and privacy aspects of data science and on the impact of data science on society and policy.
  • Our approach is pragmatic as well as theoretical. As an academic, we don't just expect you to understand and make use of the appropriate tools, but also to program and develop your own.
  • Because of its relevance to all kinds of different disciplines, we offer our students the chance to take related courses at other departments like at language studies (information retrieval and natural language processing), artificial intelligence (machine learning for cognitive neuroscience), chemistry (pattern recognition and chemometrics) and biophysics (machine learning and optimal control).
  • The job opportunities are excellent: some of our students get offered jobs before they've even graduated and almost all of our graduates have positions within six months after graduating.
  • Exceptional students who choose this specialisation have the opportunity to study for a double degree in Computing Science together with the specialisation in Web and Language Interaction (Artificial Intelligence). This will take three instead of two years.


Open dagen en meeloopdagen

Masterdag Nijmegen
Tijdens de Masterdag op zaterdag 10 maart maak je kennis met ruim 50 masteropleidingen en de 175 masterspecialisaties van de Radboud Universiteit. Alle opleidingen geven een voorlichtingsronde over zowel de master als de pre-master. Op de informatiemarkt presenteren alle opleidingen zich.
Masteravond Nijmegen
Tijdens de Masteravond op donderdag 15 november maak je kennis met ruim 50 masteropleidingen en de 150 masterspecialisaties van de Radboud Universiteit. Alle opleidingen geven een voorlichtingsronde over zowel de master als de pre-master. Op de informatiemarkt presenteren alle opleidingen zich.

Studieprogramma

Unsplashed background img 2

Onderwijs

taal van onderwijs100% en
avondonderwijsn.v.t.
afstandsonderwijsn.v.t.
onderwijsvormen
computer exercise, group discussion, group assignment, lecture, individual assignment, literature study, oral presentation, research, research project, research proposal, poster presentation, project, seminar, internship, tutorial, self study
objectives
The programme of this specialisation consists of:
  • Compulsory courses (18 EC)
  • Specialisation electives (24 EC)
  • Specialisation-external electives (12 EC)
  • Free electives (12 EC)
  • Philosphy and Ethics for Computing and Information Science (3 EC)
  • Research seminar in Data Science (6 EC)
  • Research internship (15 EC)
  • Master's thesis project (30 EC)
teachers
The courses take place in a very stimulating, personal setting. The lecturers are open to any question you might have on the course matter. They can also provide you with advice on internships or other study-related choices.
study abroad
You can choose to perform your elective courses or internship(s) abroad. There are for example close contacts with the Max Planck Institute in Germany. For other possibilities, you can always contact a lecturer or the student advisor.

Toelating en studiekosten

Unsplashed background img 2

startmomenten

1 september 2017
aanmelding deadline : 1 mei 2017
wettelijk tarief : € 2006
instellingstarief : € 10360
niet-EU/EER studenten : € 10360
1 september 2018
aanmelding deadline : 1 mei 2018
collegegeld nog niet bekend
The application deadline is 1 May for students from within the EU/EAA. Dutch students can apply via www.studielink.nl. After admittance to the Master's programme in Computing Science, you can enrol for the specialisation of your choice.
toelatingseisen

vooropleiding
To get admission to the specialisation Data Science you'll need a Bachelor's degree in Computing Science or in Artifical Intelligence. We also encourage students in natural sciences, such as Chemistry, Biology, and Physics, with a keen interest in data analytics and proven mathematical and programming skills, to apply for the specialisation Data Science.

studie kosten
bron: Radboud Universiteit
bedrag kostenpost
€ 700levensonderhoud
€ 500studiematerialenper jaar
€ 300visa/permitper jaar

estimated monthly costs

bron: Nibud
bedragkostenpost
315kamerhuur in Nijmegenrond het landelijk gemiddelde
22internet+tv
152boodschappen/kostgeld
32telefoon
117verzekeringen
158collegegeldop basis van € 1906 per jaar
80studieboeken en -spullen
29drinken/snoep/snacks
77uiterlijkkleding, kapper, schoenen
30contributies/abonnementen
132vrije tijdstappen, uit eten, vakantie
42vervoernaast de OV-kaart
45overig

€ 1183totale maandelijkse uitgaven landelijk gemiddelde is € 1181
Hiernaast staat een overzicht van de gemiddelde kosten die een uitwonende student heeft. Niet iedere student heeft met iedere kostenpost te maken. Het totaalgemiddelde is dus niet gelijk aan de optelsom van alle kostenposten.

Bekijk ook de uitgebreide toelichting: wat kost studeren?

Studenten en studentenleven

studentaantallen

? studenten volgen deze opleiding
?% daarvan is vrouw
? eerstejaars gestart in 2012
?% daarvan is vrouw
19367 studenten aan de Radboud Universiteit
57% daarvan is vrouw
bron: HBO-raad/VSNU

Op kamers in Nijmegen

41385studenten studerend
18288studenten woonachtig   
€ 315gemiddelde kamerprijs
kamer betaalbaarheid
20 m2gemiddelde kameroppervlak
kamer beschikbaarheid
bron: Nationale Studenten Enquête

Keuzehulp

Unsplashed background img 2

Studievergelijker

1/4 Radboud Universiteit
Data Science
€ 315 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
?% vrouw
? uur contacttijd/week
2/4 Radboud Universiteit
Software Science
€ 315 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
?% vrouw
? uur contacttijd/week
3/4 Radboud Universiteit
Computing Science
star Elsevier
€ 315 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
?% vrouw
? uur contacttijd/week
4/4 Rijksuniversiteit
Computing Science
€ 303 gemiddelde kamerhuur
? eerstejaars
?% vrouw
? uur contacttijd/week
disclaimer: bovenstaande cijfers en beoordelingen zijn aangeleverd door de opleidingen zelf. Wij kunnen de juistheid niet garanderen.

Feiten en / studie in cijfers

bron: Nationale Studenten Enquete 2015
deze
opleiding
landelijk
algemeen oordeel4.24.0
inhoud43.9
docenten3.93.9
studiefaciliteiten3.93.5
studielast3.63.6
studiebegeleiding3.43.4

Studentoordelen

De Nationale Studenten Enquete is het grootschalige onderzoek van de overheid onder studenten in Nederland naar de kwaliteit van opleidingen aan hogescholen en universiteiten.
In 2015 hebben meer dan 200.000 studenten hun oordeel gegeven over hun studie en instelling.

Data Science aan de Radboud Universiteit is beoordeeld door 43 respondenten. Gemiddeld waarderen ze de opleiding met 4.2 uit 5.

Na de studie

Unsplashed background img 2
A professional data scientist has fine problem-solving, analytical, programming, and communication skills. He or she applies those skills to analyse a problem with real-world data and in the end:
  • come up with a creative and useful solution.
  • find or program the right tool to turn the data into knowledge.
  • communicate the obtained findings to others.
By combining data, computing power and human intellect, data scientists can make a real difference to help and improve our society.

Beroepsperspectief / arbeidsmarkt

The job perspective for our graduates is excellent. Industry desperately needs data science specialists at an academic level, and thus our graduates have no difficulty in find an interesting and challenging job. A few of our graduates decide to go for a PhD and stay at the university, but most of our students go for a career in industry. They then typically either find a job at a larger company as consultant or data analysis, or start up their own company in data analytics.
Examples of companies where our graduates end up include SMEs like Orikami, Media11 and FlexOne, and multinationals like ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com and perhaps even Google.

current job market

vergeleken met andere studies

zoektijd baangoed
salaris na 1,5 jaar zeer goed
kans op een vaste baan zeer goed
bron: Elsevier beste banen 2015

aansluitende masteropleidingen

instellingopleidinginstroomeisen
TU DelftLeraar VHO Informatica educational
TUeLeraar VHO Informatica educational
bron: doorstroommatrix.nl

Potentiële beroepen

  • adviseur interne controle en beveiliging informatievoorziening
  • architect technische infrastructuur ict
  • beleidsmedewerker ict
  • chief information officer
  • datawarehouse ontwikkelaar
  • hoofd beheer ict
  • hoofd systeemontwikkeling ict
  • hoogleraar informatica
  • ict-consultant
  • informatiemanager ict
  • manager servicedesk ict
  • projectleider ict
  • servicemanager ict
  • systeemontwerper
  • systeemontwikkelaar
  • systeemprogrammeur
  • universitair (hoofd)docent informatica
  • validatie engineer
  • wetenschappelijk onderzoeker informatica
bron: UWV

Contact

Admission Office

For general questions and questions on the admission procedure for international students

E: admissionoffice@ru.nl
T: +31 24 362 34 56
Dr. Perry Groot

Student advisor; for programme-related questions

E: computingscience@ru.nl
T: +31 24 365 20 37
Meer informatie?
Bezoek de website van deze opleiding.

open_in_newstudy website