Data Science

Radboud Universiteit

Unsplashed background img 2

Deze opleiding

!Deze opleiding communiceert alleen in het Engels.
We tonen daarom de Engelstalige opleidingsinformatie.
This Master's specialisation will teach you how to turn real-world data sets into tools and useful insights, with the help of software and algorithms.

open_in_newstudy website

locatieNijmegen
diplomaMSc
typeregulier, 120 EC
start1 september
taalvolledig English
opleidingsduur2 jaar voltijd
accreditatiesNVAO
croho-code60364
numerus fixusnee
honoursnee
Data plays a role in almost every scientific discipline, business industry or social organisation. Medical scientists sequence human genomes, astronomers generate terabytes of data per hour with huge telescopes and the police employ seismology-like data models that predict where crimes will occur. And of course, businesses like Google and Amazon are shifting user preference data to fulfil desires we don't even know we have. There is therefore an urgent need for data scientists in whole array of fields. In the Master's specialisation in Data Science you'll learn how to turn data into knowledge with the help of computers and how to translate that knowledge into solutions.

Although this Master's is an excellent stepping-stone for students with ambitions in research, most of our graduates work as data consultants and data analysts for commercial companies and governmental organisations.

Waarom aan de Radboud Universiteit?

This specialisation builds on the strong international reputation of the Institute for Computing and Information Sciences (iCIS) in areas such as machine learning, probabilistic modelling, and information retrieval.
We're leading in research on legal and privacy aspects of data science and on the impact of data science on society and policy.
  • Our approach is pragmatic as well as theoretical. As an academic, we don't just expect you to understand and make use of the appropriate tools, but also to program and develop your own.
  • Because of its relevance to all kinds of different disciplines, we offer our students the chance to take related courses at other departments like at language studies (information retrieval and natural language processing), artificial intelligence (machine learning for cognitive neuroscience), chemistry (pattern recognition and chemometrics) and biophysics (machine learning and optimal control).
  • The job opportunities are excellent: some of our students get offered jobs before they've even graduated and almost all of our graduates have positions within six months after graduating.
  • Exceptional students who choose this specialisation have the opportunity to study for a double degree in Computing Science together with the specialisation in Web and Language Interaction (Artificial Intelligence). This will take three instead of two years.


Open dagen en meeloopdagen

Master Open dag

Nijmegen

Tijdens de Master Open dag op zaterdag 16 november maak je kennis met ruim 50 masteropleidingen en de 150 masterspecialisaties van de Radboud Universiteit. Alle opleidingen geven een voorlichtingsronde over zowel de master als de pre-master. Op de informatiemarkt presenteren alle opleidingen zich.

Master Open dag

Nijmegen

Tijdens de Master Open dag op donderdag 12 maart maak je kennis met ruim 50 masteropleidingen en de 150 masterspecialisaties van de Radboud Universiteit. Alle opleidingen geven een voorlichtingsronde over zowel de master als de pre-master. Op de informatiemarkt presenteren alle opleidingen zich.

Onderwijs

taal van onderwijs100% en
avondonderwijsn.v.t.
afstandsonderwijsn.v.t.
study abroad
You can choose to perform your elective courses or internship(s) abroad. There are for example close contacts with the Max Planck Institute in Germany. For other possibilities, you can always contact a lecturer or the student advisor.

Toelating en kosten

startmomenten

1 september 2019

aanmelding deadline : 1 september 2019
wettelijk tarief : € 2083 (€1042 in het eerste jaar)

1 september 2020

aanmelding deadline : 1 september 2020
collegegeld nog niet bekend

Students with a Dutch university Bachelor's degree: before 1 September (for the September intake).
In most cases, if you require an admission statement, please request this from the Admission Office no later than 1 July (for the September intake).

Dutch students can apply via www.studielink.nl. After admittance to the Master's programme in Computing Science, you can enrol for the specialisation of your choice.
toelatingseisen

vooropleiding
To get admission to the specialisation Data Science you'll need a Bachelor's degree in Computing Science or in Artifical Intelligence. We also encourage students in natural sciences, such as Chemistry, Biology, and Physics, with a keen interest in data analytics and proven mathematical and programming skills, to apply for the specialisation Data Science.

estimated monthly costs

bron: Nibud
bedragkostenpost
315kamerhuur in Nijmegenrond het landelijk gemiddelde
22internet+tv
152boodschappen/kostgeld
32telefoon
117verzekeringen
172collegegeldop basis van € 2060 per jaar
80studieboeken en -spullen
29drinken/snoep/snacks
77uiterlijkkleding, kapper, schoenen
30contributies/abonnementen
132vrije tijdstappen, uit eten, vakantie
42vervoernaast de OV-kaart
45overig

€ 1183totale maandelijkse uitgaven landelijk gemiddelde is € 1181
Hiernaast staat een overzicht van de gemiddelde kosten die een uitwonende student heeft. Niet iedere student heeft met iedere kostenpost te maken. Het totaalgemiddelde is dus niet gelijk aan de optelsom van alle kostenposten.

Bekijk ook de uitgebreide toelichting: wat kost studeren?

Studenten en studentenleven

studentaantallen

158 studenten volgen deze opleiding
9% daarvan is vrouw
12 eerstejaars gestart in 2017
25% daarvan is vrouw
20442 studenten aan de Radboud Universiteit
57% daarvan is vrouw
bron: StudieData

Op kamers in Nijmegen

41385studenten studerend
18288studenten woonachtig   
€ 315gemiddelde kamerprijs
kamer betaalbaarheid
20 m2gemiddelde kameroppervlak
kamer beschikbaarheid
bron: Nationale Studenten Enquête

Keuzehulp

Unsplashed background img 2

Studievergelijker

1/4 Radboud Universiteit
Data Science
€ 315 gemiddelde kamerhuur
12 eerstejaars
25% vrouw
? uur contacttijd/week
2/4 Radboud Universiteit
Software Science
€ 315 gemiddelde kamerhuur
12 eerstejaars
25% vrouw
? uur contacttijd/week
3/4 Radboud Universiteit
Computing Science
star Elsevier
€ 315 gemiddelde kamerhuur
12 eerstejaars
25% vrouw
? uur contacttijd/week
4/4 RUG
Computing Science
€ 303 gemiddelde kamerhuur
10 eerstejaars
10% vrouw
? uur contacttijd/week
disclaimer: bovenstaande cijfers en beoordelingen zijn aangeleverd door de opleidingen zelf. Wij kunnen de juistheid niet garanderen.

Feiten en / studie in cijfers

studentoordelen

bron: Nationale Studenten Enquete
deze
opleiding
landelijk
algemeen oordeel4.54.4
inhoud4.04.0
docenten4.14.1
studiefaciliteiten4.13.9
studielast3.63.5
studiebegeleiding3.53.6
De Nationale Studenten Enquete is het grootschalige onderzoek van de overheid onder studenten in Nederland naar de kwaliteit van opleidingen aan hogescholen en universiteiten.
In 2017 hebben meer dan 280.000 studenten hun oordeel gegeven over hun studie en instelling.

Data Science aan de Radboud Universiteit is beoordeeld door 39 respondenten. Gemiddeld waarderen ze de opleiding met 4.5 uit 5.

Na de studie

Unsplashed background img 2

Beroepsperspectief / arbeidsmarkt

The job perspective for our graduates is excellent. Industry desperately needs data science specialists at an academic level, and thus our graduates have no difficulty in find an interesting and challenging job. A few of our graduates decide to go for a PhD and stay at the university, but most of our students go for a career in industry. They then typically either find a job at a larger company as consultant or data analysis, or start up their own company in data analytics.
Examples of companies where our graduates end up include SMEs like Orikami, Media11 and FlexOne, and multinationals like ING Bank, Philips, ASML, Capgemini, Booking.com and perhaps even Google.

aansluitende masteropleidingen

instellingopleidinginstroomeisen
TU EindhovenLeraar VHO Informatica educational
TU DelftLeraar VHO Informatica educational
bron: doorstroommatrix.nl

Potentiële beroepen

adviseur interne controle en beveiliging informatievoorziening
architect technische infrastructuur ict
beleidsmedewerker ict
chief information officer
datawarehouse ontwikkelaar
hoofd beheer ict
hoofd systeemontwikkeling ict
hoogleraar informatica
ict-consultant
informatiemanager ict
manager servicedesk ict
projectleider ict
servicemanager ict
systeemontwerper
systeemontwikkelaar
systeemprogrammeur
universitair (hoofd)docent informatica
validatie engineer
wetenschappelijk onderzoeker informatica
bron: UWV

Contact

Admission Office

For general questions and questions on the admission procedure for international students

E: admissionoffice@ru.nl
T: +31 24 362 34 56
Dr. Perry Groot

Student advisor; for programme-related questions

E: computingscience@ru.nl
T: +31 24 365 20 37
Meer informatie?
Bezoek de website van deze opleiding.

open_in_newstudy website